Debido a la complejidad actual de la #CadenaDeSuministro, se ha vuelto indispensable que los diferentes responsables de las áreas de negocio como lo son los CFOs, CROs, CTOs, CEOs y hasta los mismos accionistas de la empresa, busquen entender como las nuevas tecnologías les pueden ayudar a ser más eficientes y a lograr resultados sorprendentes.

Es por esto que quiero explicar, de una forma muy simple, como #SupplyChainAnalytics les permite impulsa decisiones inteligentes, mejorar la planificación y optimiza costos en todas las etapas de la cadena de suministro para que la empresa en general pueda cumplir sus objetivos.

¿Qué es Supply Chain Analytics?

Supply Chain Analytics se refiere a la aplicación de avanzadas técnicas y herramientas para extraer conocimiento valioso de los datos relacionados con la cadena de suministro de una empresa (Marketing, Ventas, Operaciones).

Esta tecnología tiene como principal objetivo mejorar la toma de decisiones, optimizar la eficiencia operativa y reducir los costos en todas las etapas de la cadena de suministro.

Beneficios claves del Supply Chain Analytics

Este tipo de herramientas ofrecen numerosos beneficios a las organizaciones, independientemente de su tamaño o industria.

Algunos de los beneficios claves son:

1. Mejora de la visibilidad: El análisis de datos proporciona una visión clara de todas las actividades de la cadena de suministro, lo que permite a las empresas identificar y resolver problemas rápidamente, minimizando los riesgos y las interrupciones.
2. Toma de decisiones informadas: Al tener acceso a datos precisos y análisis detallados, puedes tomar decisiones estratégicas basadas en datos y no subjetivas. Esto te ayuda a optimizar la planificación, el inventario y las estrategias de distribución, lo que a su vez mejora tu rendimiento general.
3. Optimización de inventario: El análisis predictivo puede ayudar a predecir la demanda futura, lo que permite a las empresas mantener un nivel óptimo de inventario, reduciendo así los costos asociados al almacenamiento y evitando la falta de productos.
4. Eficiencia en la planificación: Al utilizar análisis de datos avanzados, las organizaciones pueden optimizar la planificación de la cadena de suministro, garantizando la entrega puntual de productos y maximizando la utilización de los recursos disponibles.
5. Reducción de costos: El análisis de la cadena de suministro identifica áreas de ineficiencia y derroche, lo que permite a las empresas tomar medidas correctivas para reducir costos en áreas como transporte, almacenamiento y gestión de inventario.
6. Mejora de la satisfacción del cliente: Con un análisis de la cadena de suministro efectivo, puedes mejorar la calidad del servicio y cumplir con las expectativas de tus clientes. Entregar productos de manera rápida y confiable aumenta la satisfacción del cliente lo que se puede reflejar en un aumento de las ventas.

¿Que Necesito para implementar Supply Chain Analytics?

Para implementar con éxito una herramienta de SCA vas a requerir:

1. Recopilación de datos: Debes contar con fuentes de información (ERP. WMS MRP) que cuenten con datos históricos (mínimo 2 años) relevantes de la Cadena de Suministro. La información que se requiere contempla ventas, inventarios, tiempos de entrega, costos, agotados, campañas de marketing entre otros.
2. Identificar las Preguntas de Negocio a resolver: Debes ser consciente de lo que necesitas para tu cadena de suministro y cuáles son tus retos principales. Algunas de las preguntas de negocio más frecuentes son: ¿Cuál será mi pronóstico de demanda por cada producto y ubicación: CeDi, Canal, Proveedor o Punto de Venta?, ¿Cuál es la disponibilidad, puntos de reorden, stocks de seguridad y fechas de quiebres de inventario por producto y ubicación en tiempo real?, ¿Qué debo comprar, cuál cantidad, en qué momento según la demanda, inventarios, puntos de reorden y stocks de seguridad?, ¿En qué momento y cuándo me debo reabastecer por producto y ubicación?
3. Procesos Definidos: Este tipo de herramientas entregan datos de forma dinámica para alimentar los diferentes procesos en tu Cadena de Suministro, si la empresa no cuenta con esta estructura definida, le costara mucho saber cómo utilizar y qué hacer con los datos.
4. Análisis de datos: Este tipo de herramientas no toman decisiones, pero si entregan la información relevante para que las personas del proceso lo puedan hacer, es necesario analizar la información y así podrá descubrir patrones, identificar tendencias y tomar decisiones que se tomen serán basadas en datos.
5. Gestion de Cambio: Implementar este tipo de soluciones, en algunas ocasiones, genera resistencia al cambio. Es muy importante resaltar que no se busca reemplazar personal al implementar SCA, por el contrario, el objetivo es potencializarlos y así lograr generar ahorros superiores al salario del empleado.
6. Mejora continua: Una vez implementado Supply Chain Analytics se debe hacer un seguimiento regular de los indicadores claves de rendimiento (KPIs) y hacer los ajustes según sea necesario. La mejora continua permitirá maximizar los beneficios entregados por la herramienta.

Preguntas que se pueden generar:

En mi conocimiento en este tipo de implementaciones, quiero dejarles algunas de las preguntas más frecuentes que surgen a la hora de hablar de este tipo de soluciones.

¿Cual es la diferencia frente a mi ERP?

Supply Chain Analytics toma datos periódicamente y va aprendiendo de ellos para entregar información cada vez más relevante, es decir entiende los cambios que puedan estar sucediendo de forma dinámica, un ERP simplemente es una foto fija de lo que está pasando, por lo cual, no te permitirá entender a profundidad el panorama. Adicional, SCA está en capacidad de tomar fuentes exógenas al negocio (Divisas, Clima, Festivos, inflación) lo que un ERP no puede hacer.

¿Cuánto es el tiempo de implementación de este tipo de soluciones?

Hoy en día las soluciones de SCA son un producto que resuelve preguntas de específicas de negocio, esto permite tener implementaciones en un promedio de 6 a 10 semanas.

¿Cuánto años de informacion historica necesito para implementar SCA?

Minimo 2 años de datos historicos, sin embargo entre mas informacion se tenga es mucho mejor para el aprendizaje del modelo.

¿Es costoso implementar Supply Chain Analytics?

Toda solución tecnológica debe estar apalancada en un Retorno de la inversión (ROI), este tipo de herramientas permiten identificar el impacto en el negocio muy rápidamente y evidenciarlo con números, así que no se convierten en un gasto eterno y a la final genera ahorros que permiten que se pague sola la solución.

¿Necesito contratar nuevos recursos para implementar y manejar este tipo de soluciones?

No, se implementa con los mismos recursos de la compañía ya que ellos son los que conocen bien el negocio y son los mismos que a futuro la van a operar.

¿Como entrega la información una solución de Supply Chan Analytics?

Por medio de un dashboard o también es posible hacerlo en hojas de cálculo.

¿Qué resultados puedo esperar de una solución de Supply Chain Analytics?

Reducciones en el error de los pronósticos de demanda entre un 10 – 35%, optimización de los niveles de inventario entre un 5 – 25%, reducir la manualidad en el proceso en un 90% y tener el costo de oportunidad de la información para tomar decisiones rápidas y basadas en datos.